Top.Mail.Ru

Как работают рекомендательные технологии в Bs-Tyres

Рекомендательные технологии

На сайте используются рекомендательные технологии, которые помогают подобрать товары и услуги, наиболее соответствующие интересам пользователя.

Система рекомендаций анализирует обезличенную информацию о действиях посетителей на сайте и формирует персональные подборки шин, дисков, аксессуаров и услуг шиномонтажа. Это позволяет быстрее находить подходящие товары и получать наиболее релевантные предложения.

Какие рекомендации могут отображаться

На страницах сайта пользователь может видеть рекомендации:

  • аналогичных моделей шин или дисков;
  • товаров, подходящих к выбранному автомобилю;
  • сопутствующих товаров (например, дисков, крепежа, датчиков давления, аксессуаров);
  • ранее просмотренных товаров;
  • товаров, которые могут заинтересовать на основании истории просмотров;
  • сезонных предложений;
  • услуг шиномонтажа, хранения шин и других сервисов компании.

Рекомендации могут отображаться на главной странице, в каталоге, на страницах товаров, в корзине, а также в других разделах сайта.

Как работает система рекомендаций

1. Анализ информации

Для формирования рекомендаций система учитывает информацию, необходимую для корректного подбора товаров и услуг, в том числе:

  • историю просмотра страниц сайта;
  • просмотренные товары;
  • товары, добавленные в корзину;
  • ранее оформленные заказы;
  • регион пользователя;
  • характеристики выбранного автомобиля (если они были указаны пользователем);
  • сезонность и другие параметры, влияющие на выбор шин и дисков.

2. Подбор вариантов

На основании полученной информации система автоматически формирует список товаров и услуг, которые могут быть наиболее полезны пользователю.

При подборе учитываются:

  • совместимость товаров с автомобилем;
  • популярность товаров;
  • наличие на складе;
  • сезон эксплуатации;
  • ценовая категория;
  • характеристики выбранных товаров.

3. Оценка релевантности

Каждый товар получает оценку соответствия запросу пользователя. При расчете учитываются различные параметры, позволяющие определить вероятность того, что предложение будет полезным.

Например, система может учитывать:

  • соответствие выбранному автомобилю;
  • схожесть с ранее просмотренными товарами;
  • популярность среди покупателей;
  • актуальность для текущего сезона;
  • наличие товара в выбранном регионе.

4. Формирование рекомендаций

После оценки система сортирует товары по степени их релевантности и формирует итоговую подборку.

При этом могут исключаться:

  • отсутствующие в наличии товары;
  • дублирующиеся предложения;
  • товары, не соответствующие выбранным параметрам автомобиля или поиска.

5. Отображение пользователю

Сформированные рекомендации отображаются в соответствующих разделах сайта.

Количество отображаемых товаров зависит от страницы сайта и доступного места для блока рекомендаций.

Использование рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии используются исключительно для повышения удобства работы с сайтом и помогают:

  • быстрее подобрать подходящие шины и диски;
  • найти товары, совместимые с автомобилем;
  • ознакомиться с сопутствующими товарами и услугами;
  • получать актуальные сезонные предложения;
  • сократить время поиска необходимой продукции.

Использование рекомендательных технологий не ограничивает возможность самостоятельного поиска товаров и услуг через каталог, фильтры и поиск по сайту.

Мы используем cookie-файлы, а также рекомендательные технологии для вашего удобства