Как работают рекомендательные технологии в Bs-Tyres
Рекомендательные технологии
На сайте используются рекомендательные технологии, которые помогают подобрать товары и услуги, наиболее соответствующие интересам пользователя.
Система рекомендаций анализирует обезличенную информацию о действиях посетителей на сайте и формирует персональные подборки шин, дисков, аксессуаров и услуг шиномонтажа. Это позволяет быстрее находить подходящие товары и получать наиболее релевантные предложения.
Какие рекомендации могут отображаться
На страницах сайта пользователь может видеть рекомендации:
- аналогичных моделей шин или дисков;
- товаров, подходящих к выбранному автомобилю;
- сопутствующих товаров (например, дисков, крепежа, датчиков давления, аксессуаров);
- ранее просмотренных товаров;
- товаров, которые могут заинтересовать на основании истории просмотров;
- сезонных предложений;
- услуг шиномонтажа, хранения шин и других сервисов компании.
Рекомендации могут отображаться на главной странице, в каталоге, на страницах товаров, в корзине, а также в других разделах сайта.
Как работает система рекомендаций
1. Анализ информации
Для формирования рекомендаций система учитывает информацию, необходимую для корректного подбора товаров и услуг, в том числе:
- историю просмотра страниц сайта;
- просмотренные товары;
- товары, добавленные в корзину;
- ранее оформленные заказы;
- регион пользователя;
- характеристики выбранного автомобиля (если они были указаны пользователем);
- сезонность и другие параметры, влияющие на выбор шин и дисков.
2. Подбор вариантов
На основании полученной информации система автоматически формирует список товаров и услуг, которые могут быть наиболее полезны пользователю.
При подборе учитываются:
- совместимость товаров с автомобилем;
- популярность товаров;
- наличие на складе;
- сезон эксплуатации;
- ценовая категория;
- характеристики выбранных товаров.
3. Оценка релевантности
Каждый товар получает оценку соответствия запросу пользователя. При расчете учитываются различные параметры, позволяющие определить вероятность того, что предложение будет полезным.
Например, система может учитывать:
- соответствие выбранному автомобилю;
- схожесть с ранее просмотренными товарами;
- популярность среди покупателей;
- актуальность для текущего сезона;
- наличие товара в выбранном регионе.
4. Формирование рекомендаций
После оценки система сортирует товары по степени их релевантности и формирует итоговую подборку.
При этом могут исключаться:
- отсутствующие в наличии товары;
- дублирующиеся предложения;
- товары, не соответствующие выбранным параметрам автомобиля или поиска.
5. Отображение пользователю
Сформированные рекомендации отображаются в соответствующих разделах сайта.
Количество отображаемых товаров зависит от страницы сайта и доступного места для блока рекомендаций.
Использование рекомендательных технологий
Рекомендательные технологии используются исключительно для повышения удобства работы с сайтом и помогают:
- быстрее подобрать подходящие шины и диски;
- найти товары, совместимые с автомобилем;
- ознакомиться с сопутствующими товарами и услугами;
- получать актуальные сезонные предложения;
- сократить время поиска необходимой продукции.
Использование рекомендательных технологий не ограничивает возможность самостоятельного поиска товаров и услуг через каталог, фильтры и поиск по сайту.